Beter productadvies dankzij sociale robot met AI
2026-2028
Door personeelstekorten wordt het geven van deskundig, persoonlijk productadvies in fysieke winkels steeds lastiger. Dit zet de dienstverlening onder druk en schaadt de klanttevredenheid. Winkeliers zoeken daarom innovatieve oplossingen om hun productadvisering te verbeteren. Een veelbelovende toepassing is de sociale robot, uitgerust met een groot taalmodel, die klanten ondersteunt met persoonlijk advies. Met dit RAAK-mkb-project onderzoeken we in acht winkels de meerwaarde van sociale robots voor productadvies.
HET ONDERZOEK
Veel mkb-winkels kampen met economische onzekerheid, veranderend koopgedrag en personeelstekorten. Daardoor komt goed en persoonlijk productadvies — juist een belangrijk pluspunt van fysieke winkels — onder druk te staan en wijken klanten sneller uit naar webwinkels. Sociale robots kunnen hierbij helpen. Dankzij taalmodellen zoals ChatGPT en koppelingen met productdata kunnen deze robots steeds natuurlijker met klanten in gesprek gaan en passend advies geven. In dit project onderzoeken we hoe mkb-winkeliers deze technologie slim kunnen inzetten om hun dienstverlening, klantbeleving en concurrentiekracht te versterken. Het doel van het onderzoek is om toepasbare kennis te ontwikkelen over hoe mkb-winkeliers hun productadvisering kunnen verbeteren met een sociale robot die gebruikmaakt van ChatGPT en productdata.
Tibert Verhagen – Lector Emerging Technology for Business
“Door te onderzoeken hoe sociale robots klanten adviseren, helpen we winkeliers vooruit en versterken we het innovatief vermogen van de retail.”
Werkwijze onderzoek
De methode bestaat uit drie stappen. Eerst ontwikkelen we de technische koppeling tussen robot, ChatGPT en productdata. Vervolgens ontwerpen en testen we de ‘persona’ van de robot: eerst in het lab, daarna in een Living Lab op de winkelvloer bij een specifiek productschap. Tot slot voeren we metingen en analyses uit om gebruik en effecten op klanten, medewerkers en winkeliers systematisch in kaart te brengen.
Maatschappelijke impact
Het project helpt mkb-winkeliers hun dienstverlening te vernieuwen in een verder digitaliserende retailsector. De inzet van sociale robots met ChatGPT en productdata biedt concrete richtlijnen om klanten beter te bedienen en geeft inzicht in de meerwaarde voor winkelprestaties, klantbeleving en het toekomstbestendig maken van de retail.
Bijdrage onderwijs & onderzoek
De projectresultaten vloeien direct terug in het onderwijs van de HvA en VU, via bachelor- en mastervakken en stages, zodat studenten leren werken met sociale robots in de retail. Daarnaast worden de inzichten gedeeld via conferenties, wetenschappelijke publicaties, blogs en presentaties tijdens bijeenkomsten zoals de onderzoeksdag van het Retail Innovation Platform en het RAAK-mkb-eindsymposium.
Nieuws & Publicaties
Sociale robots in de winkel; wat betekenen ze voor klanten, medewerkers en winkelondernemer?
Door op de winkelvloer onderzoek met sociale robots te doen, wordt gekeken hoe ze door klanten en medewerkers worden ontvangen, in welke mate ze van meerwaarde voor de winkel kunnen zijn, en wat belangrijke aandachtspunten zijn om met een sociale robot aan de slag te gaan. De belangrijkste inzichten van onze onderzoeken die we als basis gebruiken voor dit huidige onderzoek, lees je in deze publicatie.
Naar de resultaten >>
Sociale robots in de winkel; wat werkt, wat werkt niet en wat brengt de toekomst?
Samen met tien winkeliers hebben we de afgelopen twee jaar onderzocht wat de toegevoegde waarde van sociale robots is. Aan de hand van de onderzoeksresultaten belichten we waar de grootste kansen voor sociale robots liggen, wat je als winkelier beter kan laten, en welke mogelijkheden de toekomst in petto heeft.
Naar de blog >>
Projectteam
 |  |  | |
| Tibert Verhagen Hogeschool van Amsterdam Lector Emerging Technologies for Business | Ewout Nas Hogeschool van Amsterdam Onderzoeker Social Robots in Retail | Jacqueline Arnoldy Hogeschool van Amsterdam Projectmanager Emerging Technologies | |
 |  | ||
| Muhan Hou Vrije Universiteit Amsterdam PhD Candidate Social AI | Koen Hindriks Vrije Universiteit Amsterdam Full professor in AI |
MKB-WINKELIERS
|
|
De Hogeschool van Amsterdam is penvoerder van het onderzoek. Hieronder vind je de betrokken partners bij het onderzoek.
 |  |  |  |
 |  |  |
CONTACT
 | Wilt u ook meedoen aan dit project en als eerste geïnformeerd worden over de onderzoeksresultaten? Wilt u meer informatie of heeft u vragen? Neem dan contact op met Tibert Verhagen van de Hogeschool van Amsterdam. Het projectmanagement rond dit project loopt via het Centre for Marketing Innovation (CMI) van de Hogeschool van Amsterdam: cmi@hva.nl |
MEDE MOGELIJK GEMAAKT DOOR:
